Case Study Solar Calculator
Ein geführtes Tool zur Solar-Dimensionierung, das neugierige Besucher in qualifizierte Leads verwandelt.
Emolith brauchte eine Möglichkeit, mit der Hausbesitzer und Unternehmen ein Solar- und Batteriesystem selbst dimensionieren können — und mit der das Vertriebsteam am anderen Ende einen angebotsreifen Lead erhält.
Überblick
Eine Gerät-für-Gerät-Energiebedarfsanalyse, die in eine konkrete Systemempfehlung mündet.
Der Rechner führt Besucher durch ihren tatsächlichen Energieverbrauch — über 40 Geräte mit realistischen Betriebs- und Anlaufleistungen — über zwei Segmente hinweg: private Haushalte sowie gewerbliche / industrielle Standorte.
Daraus empfiehlt er einen passenden Wechselrichter, einen aus 48-V-Batterien zusammengestellten Batteriespeicher sowie eine Modulanzahl und kWp, führt dann eine Dachflächenprüfung durch und schätzt jährliche Einsparungen und Amortisation. Der Lead — samt einem automatisch erstellten, detaillierten Angebot — landet in einem kleinen Admin-Backend für das Vertriebsteam.
Was wir gemacht haben
Wir haben den besucherseitigen Assistenten als schnelles, in sich geschlossenes Modul entwickelt, das sich in die bestehende Website einfügt — mit solarspezifischen Fragen wie Einphasen- vs. Dreiphasenanschluss, Dachfläche, Ausrichtung, Neigung, Verschattung, Tag-Nacht-Aufteilung und einem Zielwert für Überbrückungsstunden, die in die Dimensionierungsberechnung einfließen.
Auf der anderen Seite verwaltet ein Admin-Panel die vollständige Lead-Liste und Pipeline (neu → kontaktiert → angeboten → gewonnen / verloren) und erstellt automatisch ein detailliertes Angebot auf Basis des Emolith-Katalogs zu USD-Landed-Cost-Preisen.
Die Preisgestaltung liegt an einer einzigen Stelle: Eine zentrale Konfiguration enthält den EUR→USD-Kurs und den Landed-Cost-Aufschlag, sodass eine Kursänderung jeden Preis — im Assistenten wie im Admin-Angebot — sofort aktualisiert.
Wie wir es gebaut haben
Das Frontend ist bewusst schlank gehalten — reines HTML, CSS und JavaScript — damit es schnell lädt und sich mühelos einbetten und an das Branding von Emolith anpassen lässt.
Das Backend ist ein kleiner Node- / Express-Dienst mit einer SQLite-Datenbank (better-sqlite3), der Leads speichert und das Admin-Panel bereitstellt. Kein schwergewichtiges Framework, nichts, was ständige Betreuung braucht — genau die richtige Größe für die Aufgabe.
Ergebnis
- Verwandelt anonyme Website-Besucher in qualifizierte Solar-Leads mit detailliertem Angebot.
- Gibt Kunden eine sofortige, glaubwürdige Systemempfehlung mit Einsparungen und Amortisation.
- Erstellt automatisch ein grobes Angebot mit Katalog-SKUs und USD-Preisen für das Vertriebsteam.
- Preise aktualisieren sich überall aus einer einzigen Konfiguration — Wechselkurs und Landed-Cost-Aufschlag an einem Ort.
Ein Tool, das auf beiden Seiten echte Arbeit leistet: Besucher erhalten in wenigen Minuten eine glaubwürdige Antwort, und das Vertriebsteam bekommt einen warmen, detailliert aufgeschlüsselten Lead statt nur eines Namens im Posteingang.